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점추정과 점추정량의 성질/ 비편향성, 일치성, 유효성 / 증명/Point Estimator 통계적 추론(Statistical Inference) 이란, 관측된 표본값들로 모수를 추정하고 모수에 대한 정보를 얻기 위한 방법입니다. 통계적 추론에는, 추정(estimation)과 가설검정(test of hypothesis)으로 구성됩니다. 오늘 포스팅에서는, 통계적 추론에서, 추정(estimation)단계를 다루겠습니다. 구체적인 추정(estimation) 방법으로는, 점추정(point estimation)과 구간 추정(interval estimation)이 있습니다. 점추정을 먼저 다뤄봅시다. 점추정이란, 표본(sample)으로부터 구한 단일의 값(single value)으로 모수(parameter)를 추정하는 방법입니다. 예를들어, 우리가 관심있어하는 모수를 모평균(population mean).. 2021. 5. 30.
확률적 표본 추출법 R/ 단순 임의 추출, 체계적 추출, 층화 임의 추출, 군집 추출 모집단을 대표할 표본을 추출할 방법인 표본추출법(Types of sampling)은 확률적 표본 추출법과 비확률적 표본 추출법으로 나뉩니다. 양적 연구(quantitative research)에 주로 쓰이는, 확률적 표본 추출법은 다음 네가지 방법으로 세분화되죠. 단순 임의 추출(Simple Random Sampling), 체계적 추출(Systematic Sampling), 층화 임의 추출(Stratified Random Sampling) 그리고 군집 추출(Cluster Sampling)이 세분화된 확률적 표본 추출법이라고 할 수 있습니다. 단순 임의 추출 모집단으로부터 뽑힐 확률이 균등한 샘플을 무작위 추출 체계적 추출 표집간격(sampling interval) 배수만큼 떨어져 있는 요인들을 추출 층화.. 2021. 5. 26.
표본추출법 / 확률적 표본추출/ 단순임의추출, 체계적추출, 층화임의추출, 군집추출 모집단(population)과 표본(sample)에 대한 기본적인 설명은 삽입된 포스팅에 나와있으니, 참고 부탁드려요. https://jangpiano-science.tistory.com/128?category=875432 모분포와 표본분포 / Population distribution and Sampling distribution 모집단(population)이란, 우리가 관심있어하는 대상이 되는 가능한 모든 값 들의 집합입니다. 예를들어, 우리가.. jangpiano-science.tistory.com 표본(sample)이란, 모집단의 특성 혹은 분포를 파악하기 위해 모집단에서 추출된 모집단의 일부입니다. 모집단(population)의 특징을 나타내는 모수(parameter)을 파악하기 위해 모집단을 .. 2021. 5. 25.
선형 보간법과 적용 / Linear Interpolation and Application 보간법이란, 하나의 추정 방법으로, 실험과 조사로부터 관측된 데이터(x) 사이(중간)의 x값에 대해 함수값을 예측하는 방법입니다. 주어진 관측값들을 바탕으로 근사시킨 함수(f(x))를 이용하여, 직접 조사되지 않은 데이터(주어진 관측값들의 범위 안에 존재해야함) 에 대한 함수값을 예측하는 방법 인 것이죠. 예를 들어 설명해봅시다. 아버지의 일주일 총 운전거리와 기름의 비용, 그리고 한달 총 운전거리와 그에따른 기름의 양을 관측했다고 가정합시다. 일주일 총 운전거리가 350km이고 이에 따른 경유의 비용은 6만원이 관측, 한달 총 운전거리가 1400km 일때 이에 따른 경유의 비용은 24민원이 기록되었다고 가정합시다. 그렇다면 X1 의 값 350에 대응하는 Y1 함수값은 6만원이고, X2의 값 1400에 .. 2021. 5. 19.
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