반응형 summary2 (R) 데이터 전처리 dplyr 패키지 basics / select(), arrange(), filter(),mutate(), summary() / chain operator %>% dplyr 패키지는 데이터 프레임에 대한 일반적인 데이터 전처리 및 분석을 돕는 문법입니다. 즉, 기존 데이터셋을 특정 유형의 분석, 또는 데이터 시각화에 더 적합한 형식으로 변환하기 위한 동사(verbs)를 제공하는 R의 가장 대표적인 패키지이죠. dplyr 패키지를 다운로드 하는 방법은 대표적으로 두가지로 나뉘는데요. 1. tidyverse 를 설치하는 방법 tidyverse 는 datascience를 위해 제작된 R 패키지들의 모음집이라고 할 수 있습니다. tidyverse 가 포함하는 패키지들로는 : dplyr, ggplot2, tidyr, readr, purrr, tibble, stringr, forcats 등이 있습니다. 따라서, tidyverse 패키지를 다운로드 받음으로써 자연스럽게 dpl.. 2021. 6. 12. (R) make a summary - group_by(),summarise() >library(ggplot2) ------------------for mpg>library(dplyr) ------------------for summarise() >mpg%>%summarise(mean_cty=mean(cty)) # A tibble: 1 x 1mean_cty 1 16.9 A summary of a group(drv) by mean_cty >drv_cty%group_by(drv)%>%summarise(mean_cty=mean(cty)) > drv_cty # A tibble: 3 x 2 drv mean_cty 1 4 14.32 f 20.03 r 14.1 A summary of groups of drv, manufacturer (4,f,r - Audi,Chevrolet, ...) by me.. 2020. 7. 22. 이전 1 다음 반응형
