반응형 표본분포1 모분포와 표본분포, 표본추출의 규칙 / Population distribution and Sampling distribution 모집단(population)이란, 우리가 관심있어하는 대상이 되는 가능한 모든 값 들의 집합입니다. 예를들어, 우리가 관심있어 하는 대상은 서울 인구의 평균 소득이라고 가정해봅시다. 이 경우, 평균을 구하기 위해서는, 모든 서울 시민의 소득 값들이 필요하겠죠? 우리는 이 필요한 모든 정보를 담은 집합을 모집단이라고 부릅니다. 모집단 분포(population distribution)란, 모집단을 구성하는 값들이 이루는 확률 분포를 일컫습니다. 우리가 관심있어하는 확률 변수를 X : "서울 인구의 균 소득" 이라고 설정한다면, 각각의 x 값에 대한 확률 분포를 모집단 분포라고 하는것이죠. 즉, 각각의 x 값들과 이에 대응하는 확률 밀도 함수(probability distribution function)인 f.. 2021. 5. 17. 이전 1 다음 반응형
