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Statistics48

점추정과 점추정량의 성질/ 비편향성, 일치성, 유효성 / 증명/Point Estimator 통계적 추론(Statistical Inference) 이란, 관측된 표본값들로 모수를 추정하고 모수에 대한 정보를 얻기 위한 방법입니다. 통계적 추론에는, 추정(estimation)과 가설검정(test of hypothesis)으로 구성됩니다. 오늘 포스팅에서는, 통계적 추론에서, 추정(estimation)단계를 다루겠습니다. 구체적인 추정(estimation) 방법으로는, 점추정(point estimation)과 구간 추정(interval estimation)이 있습니다. 점추정을 먼저 다뤄봅시다. 점추정이란, 표본(sample)으로부터 구한 단일의 값(single value)으로 모수(parameter)를 추정하는 방법입니다. 예를들어, 우리가 관심있어하는 모수를 모평균(population mean).. 2021. 5. 30.
표본추출법 / 확률적 표본추출/ 단순임의추출, 체계적추출, 층화임의추출, 군집추출 모집단(population)과 표본(sample)에 대한 기본적인 설명은 삽입된 포스팅에 나와있으니, 참고 부탁드려요. https://jangpiano-science.tistory.com/128?category=875432 모분포와 표본분포 / Population distribution and Sampling distribution 모집단(population)이란, 우리가 관심있어하는 대상이 되는 가능한 모든 값 들의 집합입니다. 예를들어, 우리가.. jangpiano-science.tistory.com 표본(sample)이란, 모집단의 특성 혹은 분포를 파악하기 위해 모집단에서 추출된 모집단의 일부입니다. 모집단(population)의 특징을 나타내는 모수(parameter)을 파악하기 위해 모집단을 .. 2021. 5. 25.
중심 극한 정리(CLT)와 R / Central Limit Theorem and R 중심 극한 정리는, 통계학에서 가장 기본적이고 가장 중요하게 여겨지는 정리이므로, 이번 포스팅이 이해에 도움을 드렸으면 하네요:) 중심 극한 정리(CLT : Central Limit Theorem)는 다음을 의미합니다. " 평균 μ , 표준편차 σ를 가지는 모집단 분포에서 iid 한 표본을 충분히 많이 추출한다면, 표본 평균은 정규분포에 근사하게 된다 ." 라는 정리입니다. 위 정의는, 모분포가 정규분포를 따르지 않아도, 종 모양(bell-shape)를 가지지 않아도 성립됩니다. 모분포가 정규분포가 아닌 분포를 따른다고 하더라도, 특정 조건만 만족된다면, 표본평균은 정규분포의 형태를 띄게 된다는 정의이죠. 통계학에서 정규분포를 가장 중요한 분포라고 하는 이유도, 우리는 중심 극한 정리에서 찾을 수 있습니.. 2021. 5. 18.
모분포와 표본분포, 표본추출의 규칙 / Population distribution and Sampling distribution 모집단(population)이란, 우리가 관심있어하는 대상이 되는 가능한 모든 값 들의 집합입니다. 예를들어, 우리가 관심있어 하는 대상은 서울 인구의 평균 소득이라고 가정해봅시다. 이 경우, 평균을 구하기 위해서는, 모든 서울 시민의 소득 값들이 필요하겠죠? 우리는 이 필요한 모든 정보를 담은 집합을 모집단이라고 부릅니다. 모집단 분포(population distribution)란, 모집단을 구성하는 값들이 이루는 확률 분포를 일컫습니다. 우리가 관심있어하는 확률 변수를 X : "서울 인구의 균 소득" 이라고 설정한다면, 각각의 x 값에 대한 확률 분포를 모집단 분포라고 하는것이죠. 즉, 각각의 x 값들과 이에 대응하는 확률 밀도 함수(probability distribution function)인 f.. 2021. 5. 17.
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