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Math concept3

선형 보간법과 적용 / Linear Interpolation and Application 보간법이란, 하나의 추정 방법으로, 실험과 조사로부터 관측된 데이터(x) 사이(중간)의 x값에 대해 함수값을 예측하는 방법입니다. 주어진 관측값들을 바탕으로 근사시킨 함수(f(x))를 이용하여, 직접 조사되지 않은 데이터(주어진 관측값들의 범위 안에 존재해야함) 에 대한 함수값을 예측하는 방법 인 것이죠. 예를 들어 설명해봅시다. 아버지의 일주일 총 운전거리와 기름의 비용, 그리고 한달 총 운전거리와 그에따른 기름의 양을 관측했다고 가정합시다. 일주일 총 운전거리가 350km이고 이에 따른 경유의 비용은 6만원이 관측, 한달 총 운전거리가 1400km 일때 이에 따른 경유의 비용은 24민원이 기록되었다고 가정합시다. 그렇다면 X1 의 값 350에 대응하는 Y1 함수값은 6만원이고, X2의 값 1400에 .. 2021. 5. 19.
테일러 급수, 매클로린 급수, 테일러 정리/ Taylor's series, Maclaurin's series, Taylor's Theorem 함수에는 여러가지 요소를 포함할 수 있죠. 따라서, 다양한 수학적 요소들이 포함될 수 있는, 수많은 복잡한 함수에 대해서 우리는 모두 정의내릴 수 없습니다. 예를들어, f(x) = sinx + ln(6x) + cos(2x) 라는 함수는, 함수안에 여러가지 함수가 포함된 경우이기 때문에, 상당히 복잡하다고 할 수 있습니다. 테일러 급수를 언급할때, 항상 매클로린 급수가 언급된다고 하여도 과언이 아닌데요. 매클로린 급수(Maclaurin's series)는, 테일러 급수에서 a 에 0을 대입한 식이라고 생각하시면 됩니다. 즉, a = 0 에서의 테일러 급수 입니다. 이런 특수한 경우를 '매클로린 급수'라고 따로 언급한 이유는, 테일러 급수가 그만큼 a = 0 에서 많이 응용되고 사용된다는 뜻이겠죠. 무한대로.. 2021. 2. 16.
행렬의 고유값과 고유벡터/ R 행렬의 고유벡터와 고유값이란 무엇을 의미할까요? 고유벡터(eigenvector)란, 정방행렬에 곱해졌을때의 값이 고유벡터의 상수배가 되는 영벡터(Zero vector) 이 아닌 벡터를 의미합니다. 여기에서 '상수배'를 고유값(eigenvalue) 이라고 하죠. 고유값과 고유벡터는 모두 정방행렬에 대해서만 정의됩니다. 정방행렬(square matrix)이란, 같은 수의 행과 열을 가져, 정사각형의 형태를 지니는 행렬을 의미합니다. n개의 행과 n개의 열을 가지는 정방행렬을, n*n 행렬 (n by n matrix) 혹은 n차 정방 행렬(nth order matrix)이라고 부릅니다. A라는 n*n 정방행렬과, x라는 고유벡터, λ로 나타내어지는 고유값의 관계를 정의하면 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. 이.. 2021. 2. 16.
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