반응형 Statistics48 [회귀] Method of least squares - 최소제곱법 / 단순 선형 회귀모형/ 특성 / 가우스 마코브 정리 설명변수(X) 와 반응변수(Y) 의 관계성을 가지고, 설명변수 값만으로 반응변수값을 예측하는 학문인 회귀분석에서, 몇가지 가정들로 구성된 가장 간단한 회귀 모형이 '단순 선형 회귀 모형'이다. 단순 선형 회귀 모형은 설명변수가 하나일때, 이 세가지 가정을 만족하는 경우 성립된다. 1. 고정오차[각주:1]가 없다 --> 오차의 평균은 0이다. 2. 모든 i 에 관하여 오차가 회귀모형과 같은 분산을 가진다 (σ^2). 3. 오차는 다른 오차에 영향을 주지 않는다 (상관 관계가 아니다.) 통계학에서는 대부분, 모집단의 일부인, 표본집단을 통해 설명변수와 반응변수의 관계를 예측한다. 모집단을 모두 관측하는것은 비 효율적이며, 많은 경우에 실질적으로 불가능하기 때문이다. 표본집단에서 회귀식을 얻은 경우, 이 회귀.. 2021. 1. 3. Uniformly Most Powerful Test - Monotonic likelihood Ratio When critical region of a test is uniformly more powerful than any other critical region having same significance lvela(α), the test is called as ' Uniformly Most Powerful Test.' Also the critical region of the test is called as 'Uniformly Most Powerful Critical Region.' We use Uniformly most powerful test when testing a simple hypothesis versus composite hypothesis ,or testing composite hypothe.. 2020. 11. 12. Most powerful test - Neyman-Pearson Theorem /proof/ examples/ Test statisticTest statistics: Statistics from random samples in hypothesis test. We can use statistics from complete sufficient statistics, maximum likelihood estimator, estimator from method of moment, minimum variance unbiased estimator and so on. Null hypothesis is a general state(people have accepted naturally) that we want to reject. Alternative hypothesis is a state that we want to accept.. 2020. 11. 11. Transformation Method -One Variable (Discrete, Continuous) As long as the relationship between the values of X and Y=g(x) is one to one, we can easily deal with the discrete case. For this case, probability remains unchanged. You should be careful here because the probability changes here. To assume that the probability given by Y=U(X) is differentiable and either increasing or decreasing for all values within the ra.. 2020. 10. 29. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음 반응형
