반응형 단순선형회귀1 [회귀] Anova in Simple regression /단순회귀 분산분석, 결정계수 하나의 설명변수와 반응변수의 관계로 나타내어지는 단순회귀 모형을 추정과정을 마친 후에는, 추정회귀식의 타당성을 확인하여야 한다. 추정량의 타당성은 보통, 분산의 크기에 의해 결정되곤 한다. 앞선 포스팅에서 최소분산 비편향 추정량의 정당성을 설명하였듯이, 분산은 추정량의 타당성을 확인하기 위한 중요한 요소이다. 즉, 추정회귀식의 분산을 더 작게 만드는 모형이 현상을 더 바람직하게 설명한다는 것이다. 이렇게 분산에 의해 추정회귀식의 타당성을 비교하는 방법을 '분산분석(Analysis of variance / Anova)' 라고 한다. 설명변수와 반응변수의 관계를 추정하는 회귀식에 기울기 모수가 포함되어 있다는것은, 변수들이 선형관계에 있다는것을 보여준다. 즉, 추정관계식에 기울기 모수가 포함되어 있는 모형의.. 2021. 1. 10. 이전 1 다음 반응형
